你是业务还是技术
AI 正在模糊技术边界;常规互联网业务更适合 People-Agent 协作,需要既懂业务又懂技术的人。
我应聘时回答最多的问题就是,你是开发还是业务。
这个问题非常不符合现在的时代了,首先
1.大部分的业务所需要的技术并不复杂
我看过很多企业里的项目,大部分并发连100都做不到,历史代码库让AI审计一遍能找出来上千个问题,过去的架构、代码都存在很大问题,而他们还认为现在AI写的代码需要一行行审计,实际上只是不愿意面对AI CODE能力超过自己的现实。以前的项目基本上无论数据大小和方式,都用MySQL,数据量和关联一上来就只能debug,缝缝补补又用三年,项目里最复杂的可能就是后端开接口了,Fast API是整个前后端联调里最有含金量的,几乎每个人都是CRUD工程师。既然是CRUD工程师,就大大方方承认AI CODE就是可以替代你的技术。
2.团队架构更新
产品经理就是这种古早架构的协调者,技术和业务的中间人,没有产品经理调度的团队,完全是无头苍蝇。产品经理给技术下发任务,技术完成,产品经理向上汇报。既然大部分项目可以ALL IN AI,那么就需要既懂技术又懂业务的人来替代原本的产品-技术架构,改为People-Agent的协作架构。一方面是可以展现出更专业的业务能力,一方面是减少了沟通成本。
3.业务方向的问题
如果是实体偏重的方向,例如嵌入式,是不能完全ALL IN AI的,人工审计代码还是要非常严谨的,但如果是常规互联网业务,完全可以用这种People-Agent协作架构。
实际我解释的这些问题早就在思维领先的企业中践行了,这种新的无产品架构已经不是新鲜产物,2026年初就有很多企业单独设立了AI Native部门(或团队),比如阿里的Token事业部,以这种高效的方式解决问题。
总结一下,1.AI正在让技术的边界模糊,2.新的环境下应当从技术重心偏向业务,3.People-Agent架构需要懂业务和技术的人来完成。