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title: 你是业务还是技术
date: 2026-09-13
category: life
summary: AI 正在模糊技术边界；常规互联网业务更适合 People-Agent 协作，需要既懂业务又懂技术的人。
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我应聘时回答最多的问题就是，你是开发还是业务。

这个问题非常不符合现在的时代了，首先

1.大部分的业务所需要的技术并不复杂

我看过很多企业里的项目，大部分并发连100都做不到，历史代码库让AI审计一遍能找出来上千个问题，过去的架构、代码都存在很大问题，而他们还认为现在AI写的代码需要一行行审计，实际上只是不愿意面对AI CODE能力超过自己的现实。以前的项目基本上无论数据大小和方式，都用MySQL，数据量和关联一上来就只能debug，缝缝补补又用三年，项目里最复杂的可能就是后端开接口了，Fast API是整个前后端联调里最有含金量的，几乎每个人都是CRUD工程师。既然是CRUD工程师，就大大方方承认AI CODE就是可以替代你的技术。

2.团队架构更新

产品经理就是这种古早架构的协调者，技术和业务的中间人，没有产品经理调度的团队，完全是无头苍蝇。产品经理给技术下发任务，技术完成，产品经理向上汇报。既然大部分项目可以ALL IN AI，那么就需要既懂技术又懂业务的人来替代原本的产品-技术架构，改为People-Agent的协作架构。一方面是可以展现出更专业的业务能力，一方面是减少了沟通成本。

3.业务方向的问题

如果是实体偏重的方向，例如嵌入式，是不能完全ALL IN AI的，人工审计代码还是要非常严谨的，但如果是常规互联网业务，完全可以用这种People-Agent协作架构。

实际我解释的这些问题早就在思维领先的企业中践行了，这种新的无产品架构已经不是新鲜产物，2026年初就有很多企业单独设立了AI Native部门（或团队），比如阿里的Token事业部，以这种高效的方式解决问题。

总结一下，1.AI正在让技术的边界模糊，2.新的环境下应当从技术重心偏向业务，3.People-Agent架构需要懂业务和技术的人来完成。